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  • Secteur publicPublic sector
  • IA générativeGenerative AI
  • Automatisation des rapportsReport automation

Assistant d’IA générative sécurisé pour les politiques et procédures internesSecure generative AI assistant for internal policies and procedures

Les employés d’un organisme public perdent un temps précieux à chercher la bonne version d’une politique ou d’une procédure. Mirador déploie un assistant d’IA générative sécurisé, hébergé dans l’environnement de l’organisation, qui répond aux questions du personnel en citant ses sources.

Public sector employees lose valuable time searching for the right version of a policy or procedure. Mirador deploys a secure generative AI assistant, hosted in the organization’s environment, that answers staff questions while citing its sources.

Réponses sourcéesSourced answersvérifiables dans les documents officielsverifiable in official documents
Données protégéesProtected datadans l’environnement de l’organisationwithin the organization’s environment
Pour quiWho it is for

Le contexte typeThe typical context

Ministères, municipalités, sociétés d’État et organismes du réseau public qui gèrent un vaste corpus de politiques, de directives et de procédures. Le personnel doit appliquer des règles qui évoluent, tout en respectant les exigences de sécurité de l’information et de la Loi 25.

Government departments, municipalities, Crown corporations and public network organizations managing a large body of policies, directives and procedures. Staff must apply evolving rules while meeting information security requirements and Law 25.

Données mobiliséesData involved

  • Politiques internesInternal policies
  • ProcéduresProcedures
  • DirectivesDirectives
  • IntranetIntranet
  • Conventions collectivesCollective agreements
  • Foire aux questionsFAQs
TechnologiesTechnologies

Des outils éprouvésProven tools

  • Microsoft Azure
  • Python
  • Databricks
Le défiThe challenge

Ce qui freineWhat holds les organisations.organizations back.

Information introuvableHard-to-find information

Les documents sont dispersés entre l’intranet, des dossiers partagés et des courriels, souvent en plusieurs versions.

Documents are scattered across the intranet, shared folders and emails, often in several versions.

Questions répétitivesRepetitive questions

Les équipes des ressources humaines, des finances ou des TI répondent sans cesse aux mêmes demandes.

Human resources, finance and IT teams keep answering the same requests.

Risques des outils publicsPublic tool risks

L’usage d’outils d’IA grand public expose des renseignements sensibles hors du contrôle de l’organisation.

Using consumer AI tools exposes sensitive information outside the organization’s control.

Confiance dans les réponsesTrust in answers

Une réponse non sourcée ou inexacte peut mener à une mauvaise application d’une règle.

An unsourced or inaccurate answer can lead to a rule being misapplied.

La solutionThe solution

Ce que MiradorWhat Mirador met en place.puts in place.

  1. Corpus documentaire gouvernéGoverned document corpus

    Une sélection des documents officiels, à jour et classés, avec un processus clair pour ajouter ou retirer des contenus.

    A curated set of official, up-to-date and classified documents, with a clear process for adding or removing content.

  2. Assistant avec citationsAssistant with citations

    Un assistant conversationnel qui répond uniquement à partir du corpus et renvoie vers les passages consultés.

    A conversational assistant that answers only from the corpus and links to the passages it used.

  3. Sécurité et droits d’accèsSecurity and access rights

    Un hébergement dans l’environnement infonuagique de l’organisation, avec des réponses qui respectent les droits d’accès de chaque employé.

    Hosting in the organization’s cloud environment, with answers that respect each employee’s access rights.

  4. Encadrement et adoptionOversight and adoption

    Une politique d’usage, un suivi de la qualité des réponses et une formation du personnel pour une adoption responsable.

    A usage policy, answer quality monitoring and staff training for responsible adoption.

IndicateursIndicators

Les indicateursThe indicators que nous mettons en place.we put in place.

Des définitions partagées, calculées une seule fois et suivies au bon rythme.

Shared definitions, calculated once and followed at the right pace.

  • Taux d’utilisation par directionUsage rate by department
  • Taux de réponses avec sourcesRate of answers with sources
  • Taux de satisfaction des utilisateursUser satisfaction rate
  • Questions sans réponseUnanswered questions
  • Demandes transférées aux équipes de soutienRequests escalated to support teams
  • Fraîcheur du corpus documentaireDocument corpus freshness
Résultats attendusExpected results

Ce que ce cas d’usage changeWhat this use case changes

  1. Le personnel trouve rapidement la bonne règle, dans sa version en vigueur.Staff quickly find the right rule, in its current version.
  2. Les équipes de soutien consacrent moins de temps aux questions répétitives.Support teams spend less time on repetitive questions.
  3. Chaque réponse peut être vérifiée dans le document officiel cité.Every answer can be checked against the official document cited.
  4. Les renseignements sensibles demeurent dans l’environnement contrôlé de l’organisation.Sensitive information remains within the organization’s controlled environment.
  5. Les questions sans réponse révèlent les documents à clarifier ou à créer.Unanswered questions reveal documents to clarify or create.
Questions fréquentesFAQ
Nos documents servent-ils à entraîner un modèle externe?Are our documents used to train an external model?

Non, les documents sont indexés dans votre environnement et ne servent pas à entraîner de modèle tiers. Ils sont seulement consultés au moment de répondre aux questions.

No, documents are indexed within your environment and are not used to train any third-party model. They are only consulted when answering questions.

Que fait l’assistant lorsqu’il ne trouve pas la réponse?What does the assistant do when it cannot find the answer?

Il l’indique clairement plutôt que d’inventer une réponse et oriente l’employé vers l’équipe responsable. Ces cas sont consignés afin d’améliorer le corpus documentaire.

It says so clearly rather than inventing an answer and directs the employee to the responsible team. These cases are logged to improve the document corpus.

Notre méthodeOur method

Du premier échangeFrom the first conversation au tableau de bord utilisé.to a dashboard people use.

Une démarche en cinq temps, la même pour chaque cas d’usage, pour livrer vite sans sacrifier la qualité des données.

A five-step approach, the same for every use case, to deliver quickly without compromising data quality.

  1. Échange initialInitial conversation

    Nous écoutons votre contexte, vos données et vos priorités, sans engagement.

    We listen to your context, data and priorities, with no commitment.

  2. Cadrage et faisabilitéScoping and feasibility

    Nous validons les sources, les indicateurs et la valeur attendue, puis proposons une démarche par étapes.

    We validate sources, indicators and expected value, then propose a step-by-step approach.

  3. Conception et réalisationDesign and build

    Pipelines, modèles de données et tableaux de bord sont construits par itérations, avec vos utilisateurs.

    Pipelines, data models and dashboards are built iteratively, with your users.

  4. Mise en serviceGo-live

    Nous déployons, documentons et formons les équipes pour une adoption réelle.

    We deploy, document and train teams for real adoption.

  5. Accompagnement continuOngoing support

    Nous suivons l’usage, ajustons les indicateurs et faisons évoluer la solution.

    We monitor usage, refine indicators and evolve the solution.

RéalisationsProjects

Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.

#Innovation
Secteur privéPrivate sectorManufacturierManufacturing

Assistant IA interne gouvernéGoverned internal AI assistant

Un assistant IA interne qui répond aux questions des équipes à partir des documents de l’entreprise, avec des agents encadrés et une gouvernance conforme à la Loi 25.

An internal AI assistant that answers staff questions from company documents, with governed agents and Law 25-compliant oversight.

  • Chatbots & assistants IAChatbots & AI assistants
  • Intelligence artificielleArtificial intelligence
  • Gouvernance des donnéesData governance
Découvrir le projetExplore the project
#Innovation
Secteur publicPublic sector

Priorisation des cas d’usage d’IA générativePrioritizing generative AI use cases

Un cadre clair pour choisir les cas d’usage d’IA générative les plus utiles, tout en encadrant les risques et en préparant les équipes.

A clear framework for choosing the most useful generative AI use cases, while managing risks and preparing teams.

  • Conseil & stratégie data/IAData & AI advisory
  • Intelligence artificielleArtificial intelligence
  • Chatbots & assistants IAChatbots & AI assistants
Découvrir le projetExplore the project
#DataGrand projetFlagship
ParapublicPara-public sectorSanté et services sociauxHealth and social services

Un carrefour de données clinico-administratives régionalA regional clinical and administrative data hub

Une source unique pour les urgences, les lits, les chirurgies, la première ligne et les ressources humaines, conçue dès le départ pour protéger les renseignements de santé.

A single source for emergency departments, beds, surgeries, primary care and human resources, designed from the outset to protect health information.

  • ETL & intégration de donnéesETL & data integration
  • Modèle data centricData-centric model
  • Gouvernance des donnéesData governance
Découvrir le projetExplore the project
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Parlons de vos données et de vos priorités : nous vous proposons une première démarche concrète, adaptée à votre contexte.

Let’s talk about your data and priorities: we will suggest a concrete first approach tailored to your context.

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