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Extraction et classification intelligentes de documents avec validation humaineIntelligent document extraction and classification with human validation
Formulaires, factures et réclamations arrivent chaque jour par courriel, numérisation ou portail, et leur saisie manuelle ralentit le traitement. Mirador met en place une chaîne d’extraction et de classification fondée sur l’IA générative, où les cas incertains sont soumis à la validation d’un employé avant d’alimenter les systèmes.
Forms, invoices and claims arrive every day by email, scan or portal, and manual data entry slows down processing. Mirador sets up an extraction and classification pipeline based on generative AI, where uncertain cases are submitted to an employee for validation before feeding business systems.
Le contexte typeThe typical context
Institutions financières, assureurs, coopératives de crédit et organismes de services financiers qui reçoivent un grand volume de documents variés. Les équipes d’opérations doivent traiter rapidement les dossiers tout en assurant l’exactitude des données et la protection des renseignements personnels.
Financial institutions, insurers, credit unions and financial services organizations that receive a large volume of varied documents. Operations teams must process files quickly while ensuring data accuracy and the protection of personal information.
Données mobiliséesData involved
- CourrielsEmails
- Documents numérisésScanned documents
- Portail clientCustomer portal
- Factures fournisseursSupplier invoices
- FormulairesForms
- Gestion documentaireDocument management
Des outils éprouvésProven tools
Microsoft Azure
Python
Databricks
Ce qui freineWhat holds les organisations.organizations back.
Saisie manuelleManual data entry
Les employés retranscrivent des informations d’un document à un système, une tâche lente et sujette aux erreurs.
Employees transcribe information from documents into systems, a slow and error-prone task.
Formats très variésHighly varied formats
Les documents arrivent dans des gabarits différents, parfois manuscrits ou de mauvaise qualité.
Documents arrive in different templates, sometimes handwritten or of poor quality.
Délais de traitementProcessing delays
Les pointes de volume créent des files d’attente qui retardent les réponses aux clients.
Volume peaks create backlogs that delay responses to customers.
Exigences de contrôleControl requirements
Les données extraites alimentent des décisions financières et doivent être exactes et traçables.
Extracted data feeds financial decisions and must be accurate and traceable.
Ce que MiradorWhat Mirador met en place.puts in place.
Classification automatiqueAutomatic classification
Chaque document reçu est reconnu et acheminé vers la bonne file de traitement selon son type.
Each incoming document is recognized and routed to the right processing queue based on its type.
Extraction des données clésKey data extraction
Un modèle d’IA générative extrait les champs utiles et attribue un niveau de confiance à chacun.
A generative AI model extracts the relevant fields and assigns a confidence level to each one.
Poste de validationValidation workstation
Les extractions incertaines sont présentées à un employé qui corrige ou confirme les champs en un coup d’œil.
Uncertain extractions are presented to an employee who corrects or confirms the fields at a glance.
Intégration aux systèmesSystem integration
Les données validées alimentent automatiquement les systèmes métiers, avec une piste d’audit complète.
Validated data automatically feeds business systems, with a complete audit trail.
Les indicateursThe indicators que nous mettons en place.we put in place.
Des définitions partagées, calculées une seule fois et suivies au bon rythme.
Shared definitions, calculated once and followed at the right pace.
- Taux de traitement automatiqueStraight-through processing rate
- Taux de correction humaineHuman correction rate
- Délai de traitement par documentProcessing time per document
- Exactitude des champs extraitsExtracted field accuracy
- Volume en attente de validationVolume awaiting validation
- Documents rejetés ou incompletsRejected or incomplete documents
Ce que ce cas d’usage changeWhat this use case changes
- Les équipes consacrent leur temps aux dossiers complexes plutôt qu’à la saisie.Teams spend their time on complex files rather than data entry.
- Les pointes de volume sont absorbées sans créer de longues files d’attente.Volume peaks are absorbed without creating long backlogs.
- Chaque donnée extraite est traçable jusqu’au document d’origine.Every extracted data point is traceable to its source document.
- Les corrections des employés servent à améliorer la qualité des extractions.Employee corrections help improve extraction quality.
- Les clients reçoivent une réponse plus rapide à leurs demandes.Customers receive faster responses to their requests.
Quels types de documents peuvent être traités?What types of documents can be processed?
La solution traite les formulaires, factures, relevés, réclamations et pièces justificatives, qu’ils soient numériques ou numérisés. Chaque nouveau type de document est ajouté après une phase de validation.
The solution handles forms, invoices, statements, claims and supporting documents, whether digital or scanned. Each new document type is added after a validation phase.
Comment éviter les erreurs d’extraction?How are extraction errors avoided?
Chaque champ reçoit un niveau de confiance et les cas incertains sont automatiquement soumis à un employé. Des contrôles de cohérence avec les systèmes existants complètent cette validation.
Each field receives a confidence level, and uncertain cases are automatically sent to an employee. Consistency checks against existing systems complete this validation.
Du premier échangeFrom the first conversation au tableau de bord utilisé.to a dashboard people use.
Une démarche en cinq temps, la même pour chaque cas d’usage, pour livrer vite sans sacrifier la qualité des données.
A five-step approach, the same for every use case, to deliver quickly without compromising data quality.
Échange initialInitial conversation
Nous écoutons votre contexte, vos données et vos priorités, sans engagement.
We listen to your context, data and priorities, with no commitment.
Cadrage et faisabilitéScoping and feasibility
Nous validons les sources, les indicateurs et la valeur attendue, puis proposons une démarche par étapes.
We validate sources, indicators and expected value, then propose a step-by-step approach.
Conception et réalisationDesign and build
Pipelines, modèles de données et tableaux de bord sont construits par itérations, avec vos utilisateurs.
Pipelines, data models and dashboards are built iteratively, with your users.
Mise en serviceGo-live
Nous déployons, documentons et formons les équipes pour une adoption réelle.
We deploy, document and train teams for real adoption.
Accompagnement continuOngoing support
Nous suivons l’usage, ajustons les indicateurs et faisons évoluer la solution.
We monitor usage, refine indicators and evolve the solution.
Les expertises mobiliséesThe expertise involved
Pour démarrerTo get started
Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.
#DataGrand projetFlagshipValoriser les données des compteurs intelligentsUnlocking the value of smart-meter data
Une plateforme capable d’absorber les flux massifs des compteurs intelligents, de repérer les consommations anormales et d’alimenter les prévisions, sous une gouvernance stricte des renseignements personnels.
A platform able to absorb massive smart-meter data streams, flag abnormal consumption and feed forecasts, under strict governance of personal information.
Découvrir le projetExplore the project
#InnovationFeuille de route data et IAData and AI roadmap
Un diagnostic de maturité et une feuille de route réaliste pour faire de la donnée un levier clinique et administratif, dans le respect de la Loi 25.
A maturity assessment and a realistic roadmap to turn data into a clinical and administrative lever, in compliance with Law 25.
Découvrir le projetExplore the project
#InnovationPriorisation des cas d’usage d’IA générativePrioritizing generative AI use cases
Un cadre clair pour choisir les cas d’usage d’IA générative les plus utiles, tout en encadrant les risques et en préparant les équipes.
A clear framework for choosing the most useful generative AI use cases, while managing risks and preparing teams.
Découvrir le projetExplore the projectD’autres casMore use cases qui pourraient vous parler.you may relate to.
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Votre situation ressemble à l’un de ces cas ?Does your situation look like one of these?
Parlons de vos données et de vos priorités : nous vous proposons une première démarche concrète, adaptée à votre contexte.
Let’s talk about your data and priorities: we will suggest a concrete first approach tailored to your context.