Une feuille de route data et IA pour la santéA data and AI roadmap for healthcarePasser d’initiatives isolées à une trajectoire commune, portée par les équipes.Moving from isolated initiatives to a shared path the teams can own.

Le contexteThe context

Comme plusieurs organisations du réseau de la santé, l’établissement disposait de nombreuses sources de données cliniques et administratives, réparties entre systèmes hérités, fichiers locaux et applications régionales. Les équipes produisaient leurs propres indicateurs, souvent difficiles à réconcilier.

Like many organizations in Quebec’s healthcare network, the institution had numerous clinical and administrative data sources spread across legacy systems, local files and regional applications. Teams produced their own indicators, which were often hard to reconcile.

La direction souhaitait explorer l’intelligence artificielle pour soutenir la gestion des lits, la planification de la main-d’œuvre et la qualité des soins. Elle voulait d’abord savoir où elle se situait et dans quel ordre avancer, sans compromettre la confidentialité des renseignements de santé.

Management wanted to explore artificial intelligence to support bed management, workforce planning and quality of care. It first needed to know where it stood and in what order to move forward, without compromising the confidentiality of health information.

Les enjeuxThe challenges

• Les données étaient dispersées et leurs définitions variaient d’une direction à l’autre.Data was scattered and definitions varied from one department to another.
• Les attentes envers l’IA étaient élevées, mais les cas d’usage restaient flous.Expectations for AI were high, but use cases remained vague.
• Les exigences de la Loi 25 imposaient un encadrement rigoureux des renseignements personnels.Law 25 requirements called for rigorous oversight of personal information.
• Les équipes TI disposaient de ressources limitées pour absorber de nouveaux projets.IT teams had limited resources to take on new projects.

Notre démarcheOur approach

1. 01

   Cadrage et diagnosticScoping and assessment

   Nous avons évalué la maturité data et IA de l’établissement à travers des ateliers avec les directions cliniques, administratives et technologiques.

   We assessed the institution’s data and AI maturity through workshops with clinical, administrative and technology departments.

2. 02

   Conception de la visionVision design

   Nous avons défini avec la direction une cible commune, des principes de gouvernance et des critères de priorisation des cas d’usage.

   Together with management, we defined a shared target, governance principles and criteria for prioritizing use cases.

3. 03

   Réalisation de la feuille de routeRoadmap delivery

   Nous avons ordonnancé les chantiers en vagues successives, en tenant compte des dépendances techniques, des capacités internes et des risques.

   We sequenced the initiatives in successive waves, taking into account technical dependencies, internal capacity and risks.

4. 04

   Transfert et adoptionTransfer and adoption

   Nous avons remis aux équipes les outils de pilotage et animé des séances pour qu’elles s’approprient la démarche.

   We handed over steering tools to the teams and led sessions so they could take ownership of the approach.

La solutionThe solution

Les résultatsThe results

1. La direction dispose d’une vision partagée et d’un ordre de priorité assumé pour ses investissements data.Management has a shared vision and a clear order of priority for its data investments.
2. Les premiers cas d’usage retenus ciblent des irritants concrets vécus par les équipes de soins.The first selected use cases target concrete pain points experienced by care teams.
3. Les responsabilités sur la donnée sont mieux définies entre les directions.Data responsibilities are better defined across departments.
4. Les projets futurs s’inscrivent dans un cadre de conformité connu de tous.Future projects fit within a compliance framework that everyone understands.

Ce que nous retenonsWhat we take away

Dans le réseau de la santé, une feuille de route n’a de valeur que si les cliniciens s’y reconnaissent. Les associer dès le diagnostic change la qualité des priorités.

In healthcare, a roadmap is only valuable if clinicians recognize themselves in it. Involving them from the assessment stage changes the quality of the priorities.

Expertises et offresExpertise and offers

Ce projet s’appuie sur les expertises et les offres suivantes.

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OffresOffers

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