Des agents IA pour vos processusAI agents for your processesPlus de souplesse, sans perdre le contrôle.More flexibility, without losing control.

Au-delà de l’automatisation scriptéeBeyond scripted automation

Les flux de travail rigides et les robots logiciels classiques montrent leurs limites dès qu’un dossier sort du scénario prévu. Les agents IA apportent une capacité nouvelle : interpréter une demande, consulter les bonnes sources, choisir une action et expliquer leur raisonnement. Ils sont particulièrement pertinents pour les tâches à forte composante informationnelle, où les exceptions sont fréquentes et les allers-retours entre outils nombreux.

Rigid workflows and conventional software robots show their limits as soon as a case falls outside the expected scenario. AI agents bring a new capability: interpreting a request, consulting the right sources, choosing an action and explaining their reasoning. They are especially relevant for information-heavy tasks, where exceptions are frequent and switching between tools is constant.

Plutôt qu’un agent généraliste, nous privilégions des agents spécialisés qui collaborent, chacun avec un rôle, des données et des permissions précises. Cette organisation facilite la répartition du travail, l’absorption des variations de volume et le contrôle de chaque étape, de la demande initiale jusqu’au résultat final.

Rather than a single general-purpose agent, we favour specialized agents that collaborate, each with a defined role, data and permissions. This structure makes it easier to divide the work, absorb swings in volume and keep every step under control, from the initial request to the final result.

Cadrer le processus avant de concevoir les agentsScope the process before designing agents

Un agent ne peut reproduire que ce qui a été rendu explicite. Or une part importante du savoir-faire de vos meilleurs employés n’est écrite nulle part : seuils de tolérance, exceptions, arbitrages informels, signaux qui déclenchent une escalade. Avant toute architecture, nous documentons le processus réel avec les personnes qui l’exécutent.

An agent can only reproduce what has been made explicit. Yet much of your best employees’ know-how is written down nowhere: tolerance thresholds, exceptions, informal trade-offs, signals that trigger an escalation. Before any architecture work, we document the real process with the people who carry it out.

Ce cadrage précise notamment :

This scoping work clarifies, among other things:

• Les règles d’autonomie : ce que l’agent peut décider seul et ce qui exige une validation humaine.Autonomy rules: what the agent may decide on its own and what requires human validation.
• Les cas d’exception et la façon dont ils sont traités aujourd’hui par les équipes.Exception cases and how teams currently handle them in practice.
• Les sources de données consultées et les systèmes dans lesquels l’agent pourra agir.The data sources consulted and the systems in which the agent will be allowed to act.
• Les critères de qualité et les seuils qui déclenchent une escalade vers une personne.Quality criteria and the thresholds that trigger escalation to a person.
• Les exigences de traçabilité liées à la Loi 25 et aux décisions automatisées.Traceability requirements related to Law 25 and automated decision-making.

Notre démarche en six étapesOur six-step approach

Nous intégrons l’IA agentique de façon graduelle à votre système d’information, en connectant les agents aux outils, aux données et aux applications existants plutôt qu’en repartant de zéro. Chaque étape produit un livrable vérifiable, et la montée en charge ne se fait qu’une fois la fiabilité démontrée sur un périmètre restreint.

We bring agentic AI into your information systems gradually, connecting agents to existing tools, data and applications rather than starting from scratch. Each step produces a verifiable deliverable, and scaling up only happens once reliability has been demonstrated on a limited scope.

Les bénéfices attendusExpected benefits

L’intérêt de l’IA agentique ne se mesure pas au nombre d’agents déployés, mais à la réduction des frictions opérationnelles et à la qualité du service rendu. Nous visons des gains concrets, tout en conservant une supervision claire et des mécanismes de contrôle adaptés au niveau de risque de chaque processus.

The value of agentic AI is not measured by the number of agents deployed, but by reduced operational friction and better service quality. We aim for tangible gains while maintaining clear oversight and control mechanisms suited to the risk level of each process.

Ce que nous regardons en premierWhat we look at first

Avant toute recommandation, quelques signaux concrets nous disent où se trouvent les vrais enjeux.

Before any recommendation, a few concrete signals tell us where the real issues are.