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Conformité et gouvernance IAAI compliance and governanceUne IA encadrée, documentée et défendable.AI that is governed, documented and defensible.
Vos équipes adoptent l’IA plus vite que vos cadres de contrôle n’évoluent. Mirador aide les directions conformité, juridique, TI et données à inventorier leurs systèmes d’IA, à en évaluer les risques et à bâtir une gouvernance capable de produire des preuves.
Your teams are adopting AI faster than your control frameworks are evolving. Mirador helps compliance, legal, IT and data leaders inventory their AI systems, assess their risks and build governance that can produce evidence.

- 01Cadrage du contexteContext scoping
- 02DiagnosticAssessment
- 03Inventaire et classementInventory and ranking
- 04Dispositifs de contrôleControl mechanisms
- 05Feuille de routeRoadmap
- 01Produire des preuves rapidementProduce evidence quickly
- 02Encadrer les décisions automatiséesGovern automated decisions
- 03Anticiper l’évolution réglementaireAnticipate regulatory change
Sur cette pageOn this page
- 01Passer de l’expérimentation à une IA gouvernéeFrom experimentation to governed AI
- 02Un diagnostic à trois voletsA three-part assessment
- 03Conformité, données et IA dans la même équipeCompliance, data and AI on one team
- 04Une démarche progressive et modulaireA progressive, modular approach
- 05Pour qui ?Who is it for?
- 06Ce que nous regardons en premierWhat we look at first
- 07Ce que comprend l’offreWhat’s included
- 08Questions fréquentesFAQ
Passer de l’expérimentation à une IA gouvernéeFrom experimentation to governed AI
L’enjeu n’est plus seulement de tester des modèles, mais de démontrer qu’ils sont maîtrisés : qui les a approuvés, sur quelles données ils s’appuient, comment leurs décisions sont supervisées et comment un incident serait traité. Au Québec, la Loi 25 encadre déjà les décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé et exige des évaluations des facteurs relatifs à la vie privée. Notre offre transforme ces attentes en un programme concret, adapté à la taille et au secteur de votre organisation.
The challenge is no longer just testing models, but showing they are under control: who approved them, what data they rely on, how their decisions are supervised and how an incident would be handled. In Quebec, Law 25 already governs decisions based exclusively on automated processing and requires privacy impact assessments. Our offer turns these expectations into a concrete program, tailored to the size and sector of your organization.
Pour les organisations qui exercent des activités en Europe, nous intégrons aussi les obligations du règlement européen sur l’IA. Nous nous appuyons sur des cadres reconnus, comme ISO/IEC 42001 et le NIST AI RMF, pour structurer une démarche qui tiendra la route même si le contexte réglementaire canadien évolue.
For organizations operating in Europe, we also integrate the obligations of the European AI Act. We rely on recognized frameworks such as ISO/IEC 42001 and the NIST AI RMF to structure an approach that will hold up even as the Canadian regulatory landscape evolves.
Un diagnostic à trois voletsA three-part assessment
Nous évaluons votre niveau de préparation sous trois angles complémentaires. Le volet gouvernance examine les rôles, les instances de décision, les politiques et la formation. Le volet technique porte sur la qualité et la traçabilité des données, le cycle de développement des modèles, la surveillance en production et la sécurité. Le volet réglementaire relie chaque usage aux obligations applicables et aux attentes de la Commission d’accès à l’information.
We assess your readiness from three complementary angles. The governance lens examines roles, decision bodies, policies and training. The technical lens covers data quality and traceability, the model development lifecycle, production monitoring and security. The regulatory lens maps each use case to applicable obligations and to the expectations of the Commission d’accès à l’information.
Le diagnostic couvre notamment :
The assessment notably covers:
- L’inventaire des systèmes d’IA en service, en développement ou achetés auprès de fournisseursAn inventory of AI systems in production, in development or purchased from vendors
- La classification des usages selon leur niveau de risque et leur impact sur les personnesClassification of use cases by risk level and impact on individuals
- Les mécanismes de supervision humaine et de contestation des décisions automatiséesHuman oversight mechanisms and the ability to contest automated decisions
- La provenance, la qualité et la conservation des données d’entraînement et d’inférenceProvenance, quality and retention of training and inference data
- La documentation des modèles, de leurs limites et de leurs performancesDocumentation of models, their limitations and their performance
- La capacité à rassembler rapidement des preuves en cas d’audit ou de plainteThe ability to gather evidence quickly in the event of an audit or complaint

Conformité, données et IA dans la même équipeCompliance, data and AI on one team
Un cadre de gouvernance IA rédigé uniquement par des juristes reste souvent théorique, et un cadre conçu uniquement par des techniciens néglige les obligations. Nos équipes réunissent des spécialistes de la gouvernance des données, de l’ingénierie et de la conformité. Elles relient chaque exigence à un système, à un jeu de données, à un processus et à un responsable, ce qui élimine les angles morts entre le texte et la réalité opérationnelle.
An AI governance framework written only by lawyers often stays theoretical, and one designed only by technologists overlooks obligations. Our teams bring together specialists in data governance, engineering and compliance. They link each requirement to a system, a dataset, a process and an owner, eliminating blind spots between the text and operational reality.
L’enjeu n’est plus seulement de tester des modèles, mais de démontrer qu’ils sont maîtrisés : qui les a approuvés, sur quelles données ils s’appuient, comment leurs décisions sont supervisées et comment un incident serait traité.The challenge is no longer just testing models, but showing they are under control: who approved them, what data they rely on, how their decisions are supervised and how an incident would be handled.
Une démarche progressive et modulaireA progressive, modular approach
Nous avançons par étapes, de la sensibilisation des équipes jusqu’à la mise en place des contrôles. Chaque étape produit des livrables utilisables immédiatement, ce qui permet de traiter d’abord les systèmes les plus exposés, puis d’étendre le cadre à l’ensemble du portefeuille. Les modules peuvent être activés selon votre maturité : certaines organisations ont besoin d’un diagnostic complet, d’autres d’un accompagnement ciblé sur la documentation ou la surveillance.
We move in stages, from team awareness to the implementation of controls. Each stage produces deliverables you can use right away, so the most exposed systems are addressed first before the framework is extended to the entire portfolio. Modules can be activated according to your maturity: some organizations need a full assessment, others need targeted support on documentation or monitoring.
Pour qui ?Who is it for?
L’offre s’adresse aux directions conformité, aux responsables de la protection des renseignements personnels, aux directions TI et aux équipes données qui doivent encadrer des usages d’IA générative, prédictive ou décisionnelle. Elle convient aussi aux organismes publics et parapublics, soumis à des exigences accrues de transparence, ainsi qu’aux entreprises québécoises qui exportent leurs services vers l’Europe et doivent concilier plusieurs régimes.
The offer is designed for compliance leaders, privacy officers, IT departments and data teams who must oversee generative, predictive or decision-making AI. It also suits public and parapublic bodies, which face heightened transparency requirements, as well as Quebec companies that export their services to Europe and must reconcile several regimes.
Ce que nous regardons en premierWhat we look at first
Avant toute recommandation, quelques signaux concrets nous disent où se trouvent les vrais enjeux.
Before any recommendation, a few concrete signals tell us where the real issues are.
Nous recherchons les fonctions d’IA intégrées aux logiciels achetés et les outils adoptés directement par les équipes, souvent absents de tout registre et donc de toute évaluation des risques.
We look for AI features embedded in purchased software and tools adopted directly by teams, which are often missing from any register and therefore from any risk assessment.
Nous repérons les usages où une décision concernant une personne repose exclusivement sur un traitement automatisé, ce qui déclenche sous la Loi 25 des obligations d’information et de révision par une personne.
We identify uses where a decision about a person is based exclusively on automated processing, which triggers obligations under Law 25 to inform the person and allow review by a human.
Pour chaque système, nous vérifions s’il existe une trace de l’approbation, du responsable désigné et des données utilisées. L’absence de ces éléments est le premier écart à corriger avant un audit.
For each system, we check whether there is a record of its approval, its designated owner and the data used. Missing records are the first gap to close before an audit.
Nous examinons comment la performance, les dérives et les incidents sont suivis une fois le modèle en production, et si une personne est chargée d’agir lorsque les résultats se dégradent.
We examine how performance, drift and incidents are tracked once the model is in production, and whether someone is responsible for acting when results deteriorate.
Ce que comprend l’offreWhat the offer includes
- Un diagnostic de maturité en gouvernance IA couvrant les volets gouvernance, technique et réglementaireAn AI governance maturity assessment covering governance, technical and regulatory dimensions
- Un registre des systèmes d’IA avec une première classification des risques par usageA register of AI systems with an initial risk classification for each use case
- Une analyse des écarts et une liste priorisée d’actions correctivesA gap analysis and a prioritized list of corrective actions
- Des recommandations sur les rôles, les comités et les politiques de gouvernance IARecommendations on AI governance roles, committees and policies
- Un cadre de documentation et de traçabilité aligné sur ISO/IEC 42001 et le NIST AI RMFA documentation and traceability framework aligned with ISO/IEC 42001 and the NIST AI RMF
- Une feuille de route de mise en conformité par étapes, adaptée à votre capacitéA staged compliance roadmap tailored to your capacity
- Une présentation des constats aux instances de direction et aux parties prenantes internesA presentation of findings to leadership and internal stakeholders
LivrablesDeliverables
- Inventaire des systèmes d’IAAI system inventory
- Classification des risques par usageRisk classification by use
- Analyse des écarts prioriséePrioritized gap analysis
- Cadre de documentation et traçabilitéDocumentation and traceability framework
- Feuille de route de conformitéCompliance roadmap
Des outils que nous utilisons souventTools we often use

Python
Databricks
Microsoft Azure
Dataiku
Technologies citées à titre d’exemple ; cela ne signifie pas un partenariat officiel. Nous travaillons aussi avec vos outils existants.
Technologies named as examples only; no official partnership implied. We also work with your existing tools.
Vos questions, nos réponsesYour questions, our answers
Existe-t-il une loi fédérale sur l’IA en vigueur au Canada ?Is there a federal AI law in force in Canada?
Pas à l’heure actuelle. Les usages d’IA sont toutefois déjà encadrés par d’autres règles, dont la Loi 25 au Québec pour les renseignements personnels et les décisions automatisées. Nous structurons votre gouvernance autour de cadres reconnus pour qu’elle reste pertinente si de nouvelles obligations entrent en vigueur.
Not at this time. AI use is nonetheless already governed by other rules, including Quebec’s Law 25 for personal information and automated decisions. We structure your governance around recognized frameworks so that it remains relevant if new obligations come into force.
Le règlement européen sur l’IA nous concerne-t-il ?Does the European AI Act apply to us?
Il peut vous concerner si votre organisation exerce des activités en Europe, y offre des produits ou des services, ou si les résultats de vos systèmes d’IA y sont utilisés. Le diagnostic précise votre exposition réelle et n’intègre ces exigences que lorsqu’elles s’appliquent à votre situation.
It may apply if your organization operates in Europe, offers products or services there, or if the outputs of your AI systems are used there. The assessment clarifies your actual exposure and only incorporates these requirements when they apply to your situation.
Faut-il viser une certification ISO/IEC 42001 ?Should we aim for ISO/IEC 42001 certification?
Pas nécessairement. La norme offre une structure solide pour un système de management de l’IA, et nous l’utilisons comme référence. La certification devient pertinente lorsque vos clients, vos partenaires ou vos donneurs d’ordre l’exigent. Nous vous aidons à évaluer cet intérêt et à préparer le terrain si vous choisissez cette voie.
Not necessarily. The standard provides a solid structure for an AI management system, and we use it as a reference. Certification becomes relevant when your customers, partners or contracting authorities require it. We help you assess its value and prepare the ground if you choose that path.
Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.
#InnovationPriorisation des cas d’usage d’IA générativePrioritizing generative AI use cases
Un cadre clair pour choisir les cas d’usage d’IA générative les plus utiles, tout en encadrant les risques et en préparant les équipes.
A clear framework for choosing the most useful generative AI use cases, while managing risks and preparing teams.
Découvrir le projetExplore the project
#InnovationDétection de fraude explicableExplainable fraud detection
Un modèle de détection de fraude dont chaque alerte est expliquée, pour soutenir les enquêteurs sans remplacer leur jugement.
A fraud detection model where every alert is explained, supporting investigators without replacing their judgment.
Découvrir le projetExplore the project
#InnovationAssistant IA interne gouvernéGoverned internal AI assistant
Un assistant IA interne qui répond aux questions des équipes à partir des documents de l’entreprise, avec des agents encadrés et une gouvernance conforme à la Loi 25.
An internal AI assistant that answers staff questions from company documents, with governed agents and Law 25-compliant oversight.
Découvrir le projetExplore the projectD’autres offresOther offers qui pourraient vous intéresser.you may find useful.
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