- AccueilHome
- OffresOffers
- N°04 · Adopter & faire durerN°04 · Adopt & sustain
- Acculturation IAAI literacy & adoption
Comprendre l’IA pour mieux déciderUnderstanding AI to decide betterDe la curiosité à des projets cadrés.From curiosity to well-scoped projects.
Mirador aide les directions métiers à comprendre ce que l’IA peut réellement apporter, à repérer les cas d’usage à fort impact et à cadrer leurs premiers projets pilotes. Une démarche concrète, en français, ancrée dans votre contexte d’affaires et vos obligations.
Mirador helps business leaders understand what AI can really deliver, identify high-impact use cases and scope their first pilot projects. A practical approach, in French or English, grounded in your business context and your obligations.

- 01SensibiliserRaise awareness
- 02ExplorerExplore
- 03PrioriserPrioritize
- 04Cadrer les pilotesScope pilots
- 05PrésenterPresent
- 01Un vocabulaire communA shared vocabulary
- 02Des priorités argumentéesWell-argued priorities
- 03Moins d’expérimentations disperséesFewer scattered experiments
Sur cette pageOn this page
- 01Une démarche pensée pour les directions métiersAn approach designed for business leaders
- 02Des cas d’usage plutôt que des promessesUse cases rather than promises
- 03Ce que la démarche vous apporteWhat the approach brings you
- 04Comment se déroule l’accompagnementHow the engagement unfolds
- 05Ce que nous regardons en premierWhat we look at first
- 06Ce que comprend l’offreWhat’s included
- 07Questions fréquentesFAQ
Une démarche pensée pour les directions métiersAn approach designed for business leaders
La pression autour de l’IA monte dans toutes les organisations, mais les équipes métiers manquent souvent d’un cadre pour trancher : par où commencer, quoi prioriser, quels risques anticiper. Notre accompagnement ne débute pas par la technologie. Il rend le sujet compréhensible et actionnable pour celles et ceux qui portent les enjeux de performance, de service et de transformation.
Pressure around AI is rising in every organization, but business teams often lack a framework for making decisions: where to start, what to prioritize, which risks to anticipate. Our support does not begin with technology. It makes the subject understandable and actionable for those who carry performance, service and transformation objectives.
Nous adaptons le contenu à votre secteur, qu’il s’agisse d’une entreprise privée, d’un organisme public ou parapublic, et nous abordons d’emblée les questions de confidentialité, de langue et de protection des renseignements personnels propres au Québec, notamment les attentes de la Commission d’accès à l’information.
We tailor the content to your sector, whether a private company or a public or parapublic body, and we address from the outset the questions of confidentiality, language and protection of personal information specific to Quebec, including the expectations of the Commission d’accès à l’information.
Des cas d’usage plutôt que des promessesUse cases rather than promises
Les gains de l’IA se construisent à partir de situations précises, pas d’outils testés à l’aveugle. Nous combinons sensibilisation, détection d’opportunités et cadrage de projets pilotes pour transformer un intérêt diffus en initiatives clairement définies, comparables entre elles et prêtes à être soumises à vos instances de décision.
AI gains are built from specific situations, not from tools tested blindly. We combine awareness, opportunity discovery and pilot scoping to turn diffuse interest into clearly defined initiatives that can be compared with one another and are ready to submit to your decision-making bodies.
Au fil des ateliers, nous examinons notamment :
Across the workshops, we examine in particular:
- Les irritants quotidiens des équipes et les tâches où l’IA peut alléger la charge.Teams’ day-to-day pain points and the tasks where AI can lighten the load.
- Les données et documents disponibles, leur qualité et leur niveau de sensibilité.The data and documents available, their quality and their level of sensitivity.
- Les risques propres à chaque usage : erreurs, biais, confidentialité, dépendance à un fournisseur.The risks specific to each use: errors, bias, confidentiality, vendor dependence.
- Les critères de succès mesurables qui permettront de juger un projet pilote.Measurable success criteria that will be used to judge a pilot project.

Ce que la démarche vous apporteWhat the approach brings you
L’acculturation n’a de valeur que si elle débouche sur des décisions. À l’issue de la démarche, vos gestionnaires disposent d’un vocabulaire commun, d’une vision réaliste des possibilités et d’un portefeuille de projets argumentés, ce qui réduit fortement le risque de lancer des expérimentations dispersées.
AI literacy only has value if it leads to decisions. At the end of the process, your managers share a common vocabulary, a realistic view of what is possible and a portfolio of well-argued projects, which greatly reduces the risk of launching scattered experiments.
Comment se déroule l’accompagnementHow the engagement unfolds
La démarche alterne séances de sensibilisation, ateliers participatifs et travail d’analyse entre les rencontres. Nous comparons ensuite les opportunités selon leur impact, leur faisabilité, leur niveau de risque et leur intérêt stratégique, puis nous transformons les cas retenus en fiches de projet complètes, avec objectifs, hypothèses de valeur, échéancier et estimation des coûts.
The approach alternates awareness sessions, participatory workshops and analysis work between meetings. We then compare opportunities by impact, feasibility, risk level and strategic interest, and turn the selected cases into complete project briefs with objectives, value assumptions, timeline and cost estimate.
La pression autour de l’IA monte dans toutes les organisations, mais les équipes métiers manquent souvent d’un cadre pour trancher : par où commencer, quoi prioriser, quels risques anticiper.Pressure around AI is rising in every organization, but business teams often lack a framework for making decisions: where to start, what to prioritize, which risks to anticipate.
Ce que nous regardons en premierWhat we look at first
Avant toute recommandation, quelques signaux concrets nous disent où se trouvent les vrais enjeux.
Before any recommendation, a few concrete signals tell us where the real issues are.
Avant de parler d’outils, nous recueillons les tâches qui pèsent réellement sur vos équipes : recherches répétitives, rédaction, traitement de dossiers. Ce sont elles qui orientent les cas d’usage, pas les démonstrations de fournisseurs.
Before discussing tools, we gather the tasks that genuinely weigh on your teams: repetitive searches, drafting, case processing. These drive the use cases, not vendor demonstrations.
Nous relevons l’écart entre ce que vos gestionnaires attendent de l’IA et ce qu’elle peut faire de façon fiable, afin d’ajuster le discours avant que des promesses irréalistes n’orientent les décisions.
We identify the gap between what your managers expect from AI and what it can reliably do, so the message is adjusted before unrealistic promises start steering decisions.
Nous vérifions si des employés utilisent déjà des outils d’IA grand public avec des documents internes ou des renseignements personnels, un point à traiter rapidement sous l’angle de la Loi 25.
We check whether employees already use consumer AI tools with internal documents or personal information, an issue to address quickly from a Law 25 standpoint.
Pour chaque piste évoquée en atelier, nous qualifions les données et documents nécessaires : leur existence, leur fiabilité et la présence de renseignements confidentiels qui limiteraient les options technologiques envisageables.
For each idea raised in workshops, we qualify the data and documents required: whether they exist, how reliable they are and whether they contain confidential information that would limit the technology options available.
Ce que comprend l’offreWhat the offer includes
- Des séances de sensibilisation à l’IA adaptées aux gestionnaires et aux équipes métiers.AI awareness sessions tailored to managers and business teams.
- Des ateliers de détection des cas d’usage, animés en français avec vos équipes.Use case discovery workshops, facilitated in French or English with your teams.
- Une qualification des opportunités selon la valeur, les risques et la faisabilité.Qualification of opportunities based on value, risk and feasibility.
- La sélection de gains rapides et d’au moins un cas d’usage à portée plus stratégique.Selection of quick wins and at least one use case with broader strategic reach.
- Des fiches de projet pilote : périmètre, échéancier, hypothèses de valeur et estimation.Pilot project briefs: scope, timeline, value assumptions and cost estimate.
- Une présentation de synthèse aux décideurs et des recommandations pour la suite.A summary presentation to decision-makers and recommendations for next steps.
LivrablesDeliverables
- Séances de sensibilisationAwareness sessions
- Portefeuille de cas d’usageUse case portfolio
- Fiches de projet pilotePilot project sheets
- Synthèse aux décideursSummary for decision-makers
Des outils que nous utilisons souventTools we often use

Power BI
Python
Dataiku
Glean
Technologies citées à titre d’exemple ; cela ne signifie pas un partenariat officiel. Nous travaillons aussi avec vos outils existants.
Technologies named as examples only; no official partnership implied. We also work with your existing tools.
Vos questions, nos réponsesYour questions, our answers
À qui s’adresse cet accompagnement?Who is this engagement for?
Principalement aux directions métiers et à leurs gestionnaires, qui doivent décider où et comment utiliser l’IA. Nous associons les équipes TI et données aux ateliers afin que les cas d’usage retenus soient réalistes sur le plan technique et cohérents avec l’architecture et les politiques de sécurité en place.
Primarily business leaders and their managers, who must decide where and how to use AI. We involve IT and data teams in the workshops so that the selected use cases are technically realistic and consistent with the architecture and security policies already in place.
Faut-il des connaissances techniques préalables?Is prior technical knowledge required?
Non. Les séances sont conçues pour un public non technique. Nous expliquons le fonctionnement des grands modèles de langage, leurs forces et leurs limites, avec des exemples tirés de votre secteur. L’objectif est de permettre à chacun de poser les bonnes questions et de juger une proposition de façon éclairée.
No. The sessions are designed for a non-technical audience. We explain how large language models work, their strengths and their limits, using examples from your sector. The goal is to enable everyone to ask the right questions and assess a proposal in an informed way.
Qu’obtient-on concrètement à la fin?What do we concretely get at the end?
Vous repartez avec un portefeuille de cas d’usage priorisés et des fiches de projet pilote prêtes à être soumises à vos instances de décision : objectifs, périmètre, données nécessaires, risques, échéancier et estimation. Nous pouvons ensuite vous accompagner dans la réalisation, mais rien ne vous y oblige.
You leave with a portfolio of prioritized use cases and pilot project briefs ready to submit to your decision-making bodies: objectives, scope, required data, risks, timeline and estimate. We can then support you through delivery, but there is no obligation to do so.
Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.
#PilotageAutonomie des équipes en BI libre-serviceSelf-service BI autonomy for teams
Former et outiller les services municipaux pour qu’ils créent eux-mêmes leurs analyses, dans un cadre gouverné.
Training and equipping municipal departments to build their own analyses, within a governed framework.
Découvrir le projetExplore the project
#InnovationPriorisation des cas d’usage d’IA générativePrioritizing generative AI use cases
Un cadre clair pour choisir les cas d’usage d’IA générative les plus utiles, tout en encadrant les risques et en préparant les équipes.
A clear framework for choosing the most useful generative AI use cases, while managing risks and preparing teams.
Découvrir le projetExplore the project
#ConfianceConformité Loi 25 et évaluations des facteursLaw 25 compliance and privacy assessments
Une démarche structurée de conformité à la Loi 25, avec des évaluations des facteurs relatifs à la vie privée intégrées aux projets.
A structured approach to Law 25 compliance, with privacy impact assessments built into projects.
Découvrir le projetExplore the projectD’autres offresOther offers qui pourraient vous intéresser.you may find useful.
Formation & coaching dataData training & coaching
Apprendre avec ceux qui livrent des projets.
Learn from people who deliver projects.
DécouvrirExploreMaintien & évolution des solutionsRun & evolve your data solutions
Des solutions de données fiables, jour après jour.
Reliable data solutions, day after day.
DécouvrirExploreDiagnostic de maturité data & IAData & AI maturity assessment
Savoir où vous en êtes, décider où aller.
Know where you stand, decide where to go.
DécouvrirExploreStratégie data & cas d’usageData strategy & use cases
Faire de vos données un actif stratégique.
Turn your data into a strategic asset.
DécouvrirExploreCadrage & choix de solutionProject scoping & solution selection
Bien démarrer, et choisir sans parti pris.
Start right, and choose without bias.
DécouvrirExplore