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Scénario illustratif.Illustrative scenario. Ce contenu est un exemple de démarche possible et ne confirme pas un mandat client réel.This content is an example of a possible approach and does not confirm a real client engagement.

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  3. BI & analytiqueBI & analytics
  4. Autonomie des équipes en BI libre-serviceSelf-service BI autonomy for teams
#Pilotage · MunicipalitéMunicipality

Rendre les services municipaux autonomes avec la BIMaking municipal departments self-sufficient with BIDes analyses produites par les services, sur des données fiables et encadrées.Analyses produced by departments, on reliable and well-governed data.

Les services de cette ville dépendaient d’une petite équipe centrale pour chaque nouveau rapport. Mirador a structuré un modèle de BI libre-service, appuyé par de la formation et un cadre de gouvernance léger.

This city’s departments relied on a small central team for every new report. Mirador structured a self-service BI model, backed by training and a lightweight governance framework.

#PilotageProgramme d’autonomie pour l’ensemble des services municipauxSelf-service program for all municipal departments

Le contexteThe context

Travaux publics, loisirs, urbanisme et finances avaient tous des besoins d’analyse, mais l’équipe des technologies de l’information ne pouvait suivre la demande. Les délais d’attente poussaient certains services à créer des fichiers parallèles, difficiles à maintenir.

Public works, recreation, urban planning and finance all had analysis needs, but the IT team could not keep up with demand. Long wait times pushed some departments to create parallel files that were hard to maintain.

La ville avait déjà acquis un outil de visualisation, mais son usage restait limité à quelques personnes. Elle souhaitait que chaque service puisse explorer ses données en confiance, sans compromettre la sécurité ni la cohérence des chiffres présentés aux élus.

The city had already acquired a visualization tool, but its use remained limited to a handful of people. It wanted each department to explore its data with confidence, without compromising security or the consistency of figures presented to elected officials.

Les enjeuxThe challenges

  • Rendre des jeux de données municipaux compréhensibles pour des utilisateurs non techniques.Make municipal datasets understandable for non-technical users.
  • Adapter la formation à des profils très variés, du col bleu au directeur de service.Tailor training to very different profiles, from field staff to department heads.
  • Encadrer la publication des analyses sans freiner l’initiative des équipes.Govern the publication of analyses without stifling teams’ initiative.
  • Assurer la pérennité du modèle après la fin du mandat.Ensure the model would last after the engagement ended.

Notre démarcheOur approach

  1. 01

    Cadrage des usagesUsage scoping

    Entretiens avec chaque service pour recenser les questions récurrentes et identifier des ambassadeurs motivés.

    Interviews with each department to list recurring questions and identify motivated champions.

  2. 02

    Conception du cadreFramework design

    Définition de jeux de données certifiés, de rôles clairs et de règles simples de publication.

    Definition of certified datasets, clear roles and simple publication rules.

  3. 03

    Réalisation et formationDelivery and training

    Préparation des jeux de données et parcours de formation par niveau, basés sur les cas réels des services.

    Preparation of datasets and training paths by level, built on departments’ real use cases.

  4. 04

    Transfert et soutienHandover and support

    Mise en place d’une communauté de pratique interne et d’un soutien de deuxième niveau pendant la montée en autonomie.

    Creation of an internal community of practice and second-level support while teams gained autonomy.

La solutionThe solution

Jeux de données certifiésCertified datasetsDes sources préparées, documentées en français et validées, sur lesquelles les services bâtissent leurs analyses.Prepared, validated sources documented in French, on which departments build their analyses.
Parcours de formationTraining pathsDes formations progressives, de la lecture de tableaux de bord à la création d’analyses complètes.Progressive training, from reading dashboards to building complete analyses.
Gouvernance libre-serviceSelf-service governanceUn cadre léger qui précise qui publie quoi, avec quelles validations, dans quels espaces partagés.A lightweight framework specifying who publishes what, with which approvals, in which shared spaces.

Les résultatsThe results

  1. Les services produisent eux-mêmes une large part de leurs analyses courantes.Departments now produce a large share of their routine analyses themselves.
  2. L’équipe centrale se concentre sur les sources de données et les besoins plus complexes.The central team focuses on data sources and more complex needs.
  3. Les chiffres présentés aux élus proviennent de sources certifiées et cohérentes.Figures presented to elected officials come from certified, consistent sources.
  4. Une communauté interne d’utilisateurs partage ses pratiques et accueille les nouveaux venus.An internal user community shares practices and welcomes newcomers.
Ce que nous retenonsWhat we take away

L’autonomie ne se décrète pas avec une licence. Elle se construit avec des données fiables, des ambassadeurs et un cadre qui inspire confiance.

Autonomy does not come with a licence. It is built with reliable data, champions and a framework that inspires confidence.

Expertises et offresExpertise and offers

Ce projet s’appuie sur les expertises et les offres suivantes.

This project draws on the following expertise and offers.

ExpertisesExpertise

OffresOffers

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