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- Stratégie data & cas d’usageData strategy & use cases
Stratégie data & cas d’usageData strategy & use casesFaire de vos données un actif stratégique.Turn your data into a strategic asset.
Une stratégie data utile ne commence pas par la technologie, mais par les décisions que vous voulez mieux prendre. Mirador vous aide à repérer les cas d’usage qui comptent, à les arbitrer avec les directions concernées et à bâtir une feuille de route que l’organisation peut réellement porter.
A useful data strategy does not start with technology, but with the decisions you want to make better. Mirador helps you identify the use cases that matter, weigh them with the business units involved and build a roadmap your organization can actually carry.
- 01Analyse de valeurValue analysis
- 02Cas d’usageUse cases
- 03PriorisationPrioritization
- 04GouvernanceGovernance
- 05PilotagePerformance management
- 01Innover avec méthodeInnovate with method
- 02Gagner en compétitivitéStrengthen competitiveness
- 03Réduire le coût de possessionLower total cost of ownership
Sur cette pageOn this page
- 01Partir du modèle d’affaires, pas des outilsStart from the business model, not the tools
- 02Notre approche en quatre tempsOur four-step approach
- 03Une gouvernance qui sert les cas d’usageGovernance that serves the use cases
- 04Du reporting au pilotageFrom reporting to performance management
- 05Ce que nous regardons en premierWhat we look at first
- 06Ce que comprend l’offreWhat’s included
- 07Questions fréquentesFAQ
Partir du modèle d’affaires, pas des outilsStart from the business model, not the tools
Avant de parler de plateforme ou de tableau de bord, nous analysons votre chaîne de valeur : où se prennent les décisions, quelles informations manquent, quels irritants coûtent du temps aux équipes. Ce regard métier permet de distinguer les initiatives qui transforment réellement l’organisation de celles qui ne font qu’ajouter un rapport de plus. Pour les organismes publics et parapublics du Québec, cette lecture intègre aussi les obligations de reddition de comptes, les contraintes budgétaires et les exigences de la Loi 25 dès les premières discussions.
Before talking about platforms or dashboards, we analyze your value chain: where decisions are made, what information is missing, which pain points cost your teams time. This business lens separates the initiatives that genuinely transform the organization from those that simply add one more report. For Quebec public and para-public organizations, this review also covers accountability obligations, budget constraints and Law 25 requirements from the very first discussions.
Avant de parler de plateforme ou de tableau de bord, nous analysons votre chaîne de valeur : où se prennent les décisions, quelles informations manquent, quels irritants coûtent du temps aux équipes.Before talking about platforms or dashboards, we analyze your value chain: where decisions are made, what information is missing, which pain points cost your teams time.
Notre approche en quatre tempsOur four-step approach
Chaque mandat suit une progression claire, du repérage des occasions jusqu’à un pilotage de la performance aligné sur vos orientations. Les étapes s’ajustent à votre maturité : une organisation qui débute n’a pas les mêmes besoins qu’une équipe déjà outillée.
Every engagement follows a clear progression, from spotting opportunities to performance management aligned with your strategic direction. The steps adapt to your maturity: an organization just getting started does not have the same needs as a team that is already well equipped.

Une gouvernance qui sert les cas d’usageGovernance that serves the use cases
La gouvernance des données échoue souvent parce qu’elle est pensée comme un chantier abstrait. Nous la construisons à partir des besoins concrets : qui est responsable de quelle donnée, quelles définitions font foi, comment les données circulent entre les directions et comment les renseignements personnels sont protégés. Résultat : une feuille de route de gouvernance qui implique autant les métiers que les TI, avancée par étapes, et que vos équipes peuvent faire vivre sans dépendre en permanence d’un consultant.
Data governance often fails because it is designed as an abstract initiative. We build it from concrete needs: who owns which data, which definitions are authoritative, how data flows between departments and how personal information is protected. The result is a governance roadmap that involves the business as much as IT, moves forward step by step, and that your teams can sustain without constantly relying on a consultant.
La feuille de route couvre notamment :
The roadmap covers, among other things:
- Les responsables de données par domaine et leurs rôles dans la validation des définitionsData owners for each domain and their role in validating definitions
- Un glossaire des indicateurs clés partagé entre les directions métiers et les TIA glossary of key indicators shared between business units and IT
- Les règles de classification et de protection des renseignements personnels prévues par la Loi 25Classification and protection rules for personal information as required by Law 25
- Les mécanismes de partage des données entre unités, partenaires et systèmesData-sharing mechanisms between units, partners and systems
- Les indicateurs de qualité à suivre pour mesurer les progrès de la gouvernanceQuality indicators to track the progress of governance over time
Du reporting au pilotageFrom reporting to performance management
Beaucoup d’organisations produisent des dizaines de rapports sans savoir lesquels guident réellement les décisions. Nous impliquons la direction dans la définition des axes stratégiques, puis les équipes opérationnelles dans l’identification des leviers associés. Le dispositif de mesure est ensuite aligné sur ces leviers, ce qui réduit le volume de rapports tout en augmentant leur utilité.
Many organizations produce dozens of reports without knowing which ones actually drive decisions. We involve leadership in defining the strategic priorities, then operational teams in identifying the related levers. The measurement framework is then aligned with those levers, which reduces the number of reports while making each one more useful.
Ce que nous regardons en premierWhat we look at first
Avant toute recommandation, quelques signaux concrets nous disent où se trouvent les vrais enjeux.
Before any recommendation, a few concrete signals tell us where the real issues are.
Nous repérons les décisions importantes qui se prennent encore sur la base d’estimations, d’extractions manuelles ou de chiffres contestés. Ce sont souvent les meilleurs points de départ.
We look for important decisions still based on estimates, manual extracts or disputed figures. These are often the best places to start.
Projets lancés, preuves de concept, outils achetés : nous faisons l’inventaire de l’existant pour éviter de multiplier les efforts et capitaliser sur ce qui fonctionne déjà.
Launched projects, proofs of concept, tools already purchased: we take stock of what exists to avoid duplicated effort and build on what already works.
Licences, infrastructure, temps passé à réconcilier des chiffres : un portrait honnête du coût de possession révèle des économies rapides et oriente les arbitrages.
Licences, infrastructure, time spent reconciling figures: an honest picture of total cost of ownership reveals quick savings and guides trade-offs.
Renseignements personnels, obligations de la Loi 25, exigences de francisation des interfaces et des documents : nous les intégrons dès le cadrage plutôt qu’en fin de projet.
Personal information, Law 25 obligations, French-language requirements for interfaces and documents: we build them in from the scoping stage rather than at the end of the project.
Ce que comprend l’offreWhat the offer includes
- Entrevues avec la direction et les responsables métiers pour comprendre les enjeux et les décisions clésInterviews with leadership and business owners to understand the stakes and key decisions
- Ateliers de génération et de qualification des cas d’usage avec les directions métiers et les TIWorkshops to generate and qualify use cases with business units and IT
- Grille d’évaluation de la valeur, de la faisabilité et des risques de chaque cas d’usageAn assessment grid covering the value, feasibility and risks of each use case
- Feuille de route priorisée, découpée en étapes réalistes et reliée aux capacités de l’organisationA prioritized roadmap, broken into realistic steps and tied to the organization’s capabilities
- Modèle de gouvernance adapté à votre maturité, incluant les rôles et les règles de protection des donnéesA governance model suited to your maturity, including roles and data protection rules
- Présentation des recommandations à la direction pour soutenir les décisions d’investissementA presentation of recommendations to leadership to support investment decisions
LivrablesDeliverables
- Portefeuille de cas d’usageUse case portfolio
- Matrice de priorisationPrioritization matrix
- Feuille de route dataData roadmap
- Modèle de gouvernance cibleTarget governance model
- Cadre d’indicateurs stratégiquesStrategic indicator framework
Des outils que nous utilisons souventTools we often use

Power BI
Snowflake
Microsoft Azure
Semarchy
Technologies citées à titre d’exemple ; cela ne signifie pas un partenariat officiel. Nous travaillons aussi avec vos outils existants.
Technologies named as examples only; no official partnership implied. We also work with your existing tools.
Vos questions, nos réponsesYour questions, our answers
Faut-il déjà avoir une plateforme de données pour commencer ?Do we need a data platform before we start?
Non. Une stratégie data part des besoins d’affaires et des décisions à améliorer. Si une plateforme est nécessaire, la feuille de route en précisera le rôle, la portée et le moment opportun. Bien souvent, les premiers cas d’usage peuvent s’appuyer en partie sur des outils que vous possédez déjà.
No. A data strategy starts from business needs and the decisions you want to improve. If a platform is needed, the roadmap will specify its role, scope and the right time to put it in place. Often, the first use cases can rely in part on tools you already own.
Comment choisissez-vous les cas d’usage prioritaires ?How do you choose the priority use cases?
Nous les évaluons avec vous selon des critères explicites : valeur attendue pour l’organisation, disponibilité et qualité des données, complexité de mise en œuvre, risques liés aux renseignements personnels et capacité des équipes à les adopter. La priorisation est faite en atelier pour que les directions s’approprient les arbitrages.
We assess them with you against explicit criteria: expected value for the organization, data availability and quality, implementation complexity, risks related to personal information and the teams’ capacity to adopt them. Prioritization happens in workshops so that business units take ownership of the trade-offs.
Cette démarche convient-elle au secteur public ?Is this approach suited to the public sector?
Oui. Nous tenons compte des réalités propres aux organismes publics et parapublics : reddition de comptes, cycles budgétaires, encadrement des renseignements personnels selon la Loi 25 et exigences en matière de langue française. La feuille de route s’inscrit dans ces contraintes plutôt que de les contourner.
Yes. We account for the realities of public and para-public organizations: accountability, budget cycles, the handling of personal information under Law 25 and French-language requirements. The roadmap works within these constraints rather than around them.
Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.
#DataValoriser la donnée des parcs énergétiquesUnlocking the value of energy site data
Une stratégie data centrée sur les actifs de production pour mieux exploiter les données des capteurs et soutenir les décisions d’exploitation.
An asset-centred data strategy to make better use of sensor data and support operational decisions.
Découvrir le projetExplore the project
#DataGouvernance et données de référence membresMember data governance and MDM
Une vue unique et fiable de chaque membre, soutenue par une gouvernance des données claire et partagée.
A single, reliable view of each member, supported by clear and shared data governance.
Découvrir le projetExplore the project
#DataUn programme de données ouvertes crédibleA credible open data program
Un inventaire des données, des règles d’anonymisation, des normes de publication et un catalogue pour que citoyens et chercheurs puissent réutiliser les données de l’organisme en toute confiance.
A data inventory, anonymization rules, publication standards and a catalogue so citizens and researchers can reuse the agency’s data with confidence.
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Structure, accelerate, then become self-sufficient.
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