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Intégration et fluxIntegration and data flowsIntermédiaireIntermediate

Azure Data Factory : concevoir des pipelines fiablesAzure Data Factory: Building Reliable Pipelines

Des pipelines Azure Data Factory paramétrés, surveillés et déployés comme du vrai code.

Parameterized, monitored Azure Data Factory pipelines, deployed like real code.

Orchestrez vos flux de données dans Azure Data Factory avec des pipelines paramétrés, surveillés et déployés de façon automatisée.

Orchestrate your data flows in Azure Data Factory with parameterized, monitored pipelines and automated deployment.

  • DuréeDurationDeux joursTwo days
  • NiveauLevelIntermédiaireIntermediate
  • FormatsFormatsInter-entreprisesPublic sessions, Intra-entrepriseIn-house, IndividuelOne-on-one
  • ModalitésDeliveryPrésentielIn person, À distanceOnline
Azure Data FactoryMicrosoft AzureSQL
Vous saurezYou will masterServices liés et runtimesLinked services and runtimesPipelines paramétrésParameterized pipelinesChargements par filigraneWatermark loadsFlux de données de mappageMapping data flowsSecrets dans Key VaultSecrets in Key Vault
AperçuOverview

Pourquoi suivreWhy take cette formation ?this course?

Orchestrez vos flux de données dans Azure Data Factory avec des pipelines paramétrés, surveillés et déployés de façon automatisée.

Orchestrate your data flows in Azure Data Factory with parameterized, monitored pipelines and automated deployment.

01

Moins de pipelines copiés-collésFewer copy-paste pipelines

Un cadre générique piloté par métadonnées remplace des dizaines de pipelines presque identiques et allège la maintenance.

A generic, metadata-driven framework replaces dozens of near-identical pipelines and makes maintenance far lighter.

02

Sources locales et infonuageOn-premises meets cloud

Le runtime auto-hébergé relie vos serveurs sur site à Azure, un passage obligé pour bien des organisations en migration.

The self-hosted runtime connects your on-site servers to Azure, a must for many organizations in the middle of a migration.

03

Déploiements sans stressStress-free deployments

Avec Git et l’intégration continue, chaque changement est révisé, versionné et promu d’un environnement à l’autre sans clics manuels.

With Git and continuous integration, every change is reviewed, versioned and promoted across environments without manual clicks.

ObjectifsObjectives

À la fin,By the end, vous saurez…you will be able to…

  1. Créer des services liés, des jeux de données et des pipelinesCreate linked services, datasets and pipelines
  2. Copier et transformer des données entre sources infonuagiques et localesCopy and transform data between cloud and on-premises sources
  3. Paramétrer des pipelines génériques et réutilisablesBuild generic, reusable parameterized pipelines
  4. Gérer les erreurs, les reprises et la surveillanceHandle errors, retries and monitoring
  5. Déployer avec Git et des pipelines d’intégration continueDeploy with Git and continuous integration pipelines
En atelierHands-on

Un cadre de chargement générique dans Azure Data FactoryA generic loading framework in Azure Data Factory

Vous construisez un cadre réutilisable qui copie, transforme et charge plusieurs sources de façon incrémentale, avec gestion des erreurs, alertes et déploiement automatisé.

You build a reusable framework that copies, transforms and incrementally loads multiple sources, with error handling, alerts and automated deployment.

  • Pipeline générique paramétréGeneric parameterized pipeline
  • Chargement incrémental par filigraneWatermark incremental load
  • Alertes et journal d’exécutionAlerts and run log
  • Pipeline de déploiement GitGit deployment pipeline
En sortant de la formationWhen you leave

Le participant conçoit, sécurise et déploie des pipelines Azure Data Factory prêts pour la production.

Participants design, secure and deploy production-ready Azure Data Factory pipelines.

ProgrammeProgram

Le programme,The program, module par module.module by module.

  1. 01
    Module 1Module 1

    Les bases d’Azure Data FactoryAzure Data Factory basics

    • Services liés et runtimes d’intégrationLinked services and integration runtimes
    • Runtime auto-hébergé pour les sources localesSelf-hosted runtime for on-premises sources
    • Activité de copieThe copy activity
  2. 02
    Module 2Module 2

    OrchestrationOrchestration

    • Activités de contrôle : boucles, conditions, recherchesControl activities: loops, conditions, lookups
    • Déclencheurs planifiés et par événementSchedule and event triggers
    • Dépendances entre pipelinesDependencies between pipelines
  3. 03
    Module 3Module 3

    TransformationTransformation

    • Flux de données de mappageMapping data flows
    • Appel de procédures stockées et de notebooksCalling stored procedures and notebooks
    • Chargements incrémentaux par filigraneWatermark-based incremental loads
  4. 04
    Module 4Module 4

    RobustesseResilience

    • Gestion des erreurs et nouvelles tentativesError handling and retries
    • Journalisation et alertesLogging and alerts
    • Identités managées et Key VaultManaged identities and Key Vault
  5. 05
    Module 5Module 5

    Cycle de vieLifecycle

    • Intégration GitGit integration
    • Déploiement entre environnementsDeploying across environments
    • Bonnes pratiques de nommage et de structureNaming and structure good practices
Infos pratiquesPractical info

ModalitésHow it et organisation.works.

DuréeDuration

Deux joursTwo days · ajustable en intra · adjustable in-house

FormatsFormats

Inter-entreprisesPublic sessions
Intra-entrepriseIn-house
IndividuelOne-on-one

ModalitésDelivery

Présentiel : dans nos locaux ou dans les vôtresIn person: at our offices or yours
À distance : en classe virtuelle, en directOnline: live virtual classroom

Public viséAudience

  • Développeurs ETL et ingénieurs de donnéesETL developers and data engineers
  • Équipes TI qui migrent des flux vers AzureIT teams moving data flows to Azure
  • Architectes d’intégrationIntegration architects

PrérequisPrerequisites

  • Connaissance de SQLWorking SQL knowledge
  • Notions de base d’AzureBasic familiarity with Azure

PédagogieTeaching approach

  • Laboratoires dans un abonnement Azure de formationLabs in a training Azure subscription
  • Construction d’un cadre de chargement génériqueBuilding a generic loading framework
  • Modèles de pipelines réutilisables remisReusable pipeline templates provided

ÉvaluationAssessment

Évaluation des acquis par des exercices pratiques et attestation de participation remise en fin de formation.Skills are assessed through hands-on exercises, and a certificate of attendance is issued at the end.

AccessibilitéAccessibility

Besoin d’une adaptation ? Dites-le-nous : nous ajustons le rythme, les supports ou la salle.Need an accommodation? Let us know: we adapt the pace, materials or room.
JFVotre formateur ou formatriceYour trainer

Julie Fortin

Ingénieure de données principale

Principal data engineer

Elle orchestre des flux critiques et transmet les bonnes pratiques de qualité, de surveillance et de reprise.

She orchestrates critical data flows and shares good practices for quality, monitoring and recovery.

  • Azure Data FactoryAzure Data Factory
  • TalendTalend
  • APIAPIs
  • ObservabilitéObservability
Le cadre générique nous a permis de retirer une bonne partie de nos pipelines. Les nouvelles sources s’ajoutent maintenant par simple configuration.The generic framework let us retire a good share of our pipelines. New sources are now added through configuration alone.
Développeur ETL, établissement de santéETL developer, healthcare organization
FAQ

Vos questions,Your questions, nos réponses.our answers.

Une autre question ? Écrivez-nous dans le formulaire de demande, nous répondons rapidement.

Another question? Write to us in the request form, we reply quickly.

Faut-il un abonnement Azure?Do I need an Azure subscription?

Non. Nous fournissons un abonnement de formation avec les ressources déjà créées. Vous aurez seulement besoin d’un navigateur et d’un compte de connexion remis en début de session.

No. We provide a training subscription with resources already in place. All you need is a browser and the sign-in account handed out at the start.

Nous utilisons déjà SSIS. Cette formation nous aide-t-elle?We already use SSIS. Will this help?

Oui. Nous faisons le pont entre les concepts de SSIS et ceux d’Azure Data Factory et discutons des options pour migrer ou exécuter vos paquets existants.

Yes. We bridge SSIS and Azure Data Factory concepts and discuss the options for migrating or running your existing packages.

Et Microsoft Fabric dans tout ça?Where does Microsoft Fabric fit in?

Les pipelines de Fabric reprennent largement ceux d’Azure Data Factory. Les acquis se transfèrent directement, et nous signalons les différences au passage.

Fabric pipelines largely mirror Azure Data Factory. What you learn transfers directly, and we point out the differences along the way.

Peut-on adapter cette formation à notre équipe ?Can this course be adapted to our team?

Oui. En intra, nous ajustons les exemples, la durée et les exercices à vos outils et, si vous le souhaitez, à vos propres données anonymisées.

Yes. In-house, we adjust examples, length and exercises to your tools and, if you wish, to your own anonymized data.

Reçoit-on une attestation ?Do participants receive a certificate?

Une attestation de participation est remise à chaque participant à la fin de la formation.

Each participant receives a certificate of attendance at the end of the course.

DemandeRequest

Organisons cette formationLet’s organize this course pour votre équipe.for your team.

Indiquez-nous votre contexte : nous revenons vers vous avec une proposition de dates, de format et, si besoin, un programme ajusté.

Tell us about your context: we will come back to you with suggested dates, format and, if needed, an adjusted program.

Intégration et fluxIntegration and data flowsAzure Data Factory : concevoir des pipelines fiablesAzure Data Factory: Building Reliable PipelinesDeux joursTwo days · IntermédiaireIntermediate
  • Réponse rapide d’une personne de l’équipe formationA quick reply from someone on our training team
  • Programme ajusté à vos outils et à vos donnéesProgram adjusted to your tools and data
  • Dans vos locaux, dans les nôtres ou à distanceAt your offices, ours or online
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