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  • Commerce de détailRetail
  • Analytique avancéeAdvanced analytics
  • Connaissance clientCustomer insight

Mesure de la performance marketing et attribution multicanalMarketing performance measurement and multi-channel attribution

Chaque plateforme publicitaire revendique ses propres conversions, et les équipes marketing peinent à savoir quels investissements génèrent réellement des ventes. Mirador réunit les données de campagnes, de ventes et de clients pour mesurer la contribution de chaque canal.

Every advertising platform claims its own conversions, and marketing teams struggle to know which investments actually drive sales. Mirador brings campaign, sales and customer data together to measure the contribution of each channel.

Contribution réelleActual contributionde chaque canal mesuréeof each channel measured
Budget mieux répartiBetter-allocated budgetentre les canauxacross channels
Pour quiWho it is for

Le contexte typeThe typical context

Détaillants, marques et organisations qui vendent en magasin et en ligne. Ils investissent dans plusieurs canaux numériques et traditionnels et doivent justifier leurs choix auprès de la direction.

Retailers, brands and organizations that sell in store and online. They invest in several digital and traditional channels and must justify their choices to leadership.

Données mobiliséesData involved

  • Plateformes publicitairesAdvertising platforms
  • Analytique webWeb analytics
  • Système de caissePoint-of-sale system
  • Commerce en ligneE-commerce
  • Gestion de la relation clientCustomer relationship management
  • Programme de fidélitéLoyalty program
TechnologiesTechnologies

Des outils éprouvésProven tools

  • Google Cloud
  • Looker
  • dbt
  • Fivetran
  • Salesforce
Le défiThe challenge

Ce qui freineWhat holds les organisations.organizations back.

Conversions contradictoiresConflicting conversions

Chaque plateforme attribue les ventes à sa façon, ce qui gonfle le total et brouille l’analyse.

Each platform attributes sales its own way, which inflates the total and blurs analysis.

Ventes en magasin invisiblesInvisible in-store sales

L’effet des campagnes numériques sur les ventes en magasin est rarement mesuré.

The effect of digital campaigns on in-store sales is rarely measured.

Rapports manuelsManual reports

Les équipes compilent chaque semaine des exportations de plusieurs outils.

Teams compile exports from several tools every week.

Consentement à respecterConsent to respect

L’utilisation des données clients doit respecter les consentements et la Loi 25.

The use of customer data must respect consent and Law 25.

La solutionThe solution

Ce que MiradorWhat Mirador met en place.puts in place.

  1. Plateforme marketing unifiéeUnified marketing platform

    Les données de dépenses, de campagnes, de ventes et de fidélité sont centralisées et harmonisées dans un entrepôt commun.

    Spend, campaign, sales and loyalty data is centralized and harmonized in a common warehouse.

  2. Modèle d’attributionAttribution model

    Un modèle multicanal estime la contribution de chaque point de contact au parcours d’achat, en ligne comme en magasin.

    A multi-channel model estimates the contribution of each touchpoint to the purchase journey, online and in store.

  3. Gestion du consentementConsent management

    Les règles de consentement sont appliquées en amont pour que seules les données autorisées soient utilisées.

    Consent rules are applied upstream so that only authorized data is used.

  4. Tableaux de bord de performancePerformance dashboards

    Les équipes suivent le rendement par canal, campagne et segment, et simulent des réallocations de budget.

    Teams track returns by channel, campaign and segment, and simulate budget reallocations.

IndicateursIndicators

Les indicateursThe indicators que nous mettons en place.we put in place.

Des définitions partagées, calculées une seule fois et suivies au bon rythme.

Shared definitions, calculated once and followed at the right pace.

  • Coût d’acquisition clientCustomer acquisition cost
  • Rendement des dépenses publicitairesReturn on ad spend
  • Contribution par canalContribution by channel
  • Taux de conversionConversion rate
  • Valeur à vie des clientsCustomer lifetime value
  • Ventes en magasin influencéesInfluenced in-store sales
Résultats attendusExpected results

Ce que ce cas d’usage changeWhat this use case changes

  1. Les investissements marketing sont répartis selon la contribution réelle des canaux.Marketing investments are allocated according to the actual contribution of channels.
  2. Les équipes consacrent moins de temps à compiler et plus de temps à analyser.Teams spend less time compiling and more time analyzing.
  3. L’effet des campagnes sur les ventes en magasin devient mesurable.The effect of campaigns on in-store sales becomes measurable.
  4. La direction dispose d’une lecture unique et crédible de la performance marketing.Leadership has a single, credible reading of marketing performance.
  5. L’utilisation des données clients respecte les consentements obtenus.The use of customer data respects the consent obtained.
Questions fréquentesFAQ
L’attribution remplace-t-elle les rapports des plateformes publicitaires?Does attribution replace advertising platform reports?

Elle les complète en offrant une lecture indépendante et cohérente entre les canaux. Les rapports des plateformes restent utiles pour l’optimisation tactique des campagnes.

It complements them by providing an independent and consistent reading across channels. Platform reports remain useful for tactical campaign optimization.

Que se passe-t-il avec la disparition des témoins tiers?What about the phasing out of third-party cookies?

Le modèle s’appuie d’abord sur les données propriétaires de l’organisation, comme les ventes et la fidélité. Il combine aussi des approches statistiques qui ne dépendent pas du suivi individuel.

The model relies first on the organization’s own data, such as sales and loyalty. It also combines statistical approaches that do not depend on individual tracking.

Notre méthodeOur method

Du premier échangeFrom the first conversation au tableau de bord utilisé.to a dashboard people use.

Une démarche en cinq temps, la même pour chaque cas d’usage, pour livrer vite sans sacrifier la qualité des données.

A five-step approach, the same for every use case, to deliver quickly without compromising data quality.

  1. Échange initialInitial conversation

    Nous écoutons votre contexte, vos données et vos priorités, sans engagement.

    We listen to your context, data and priorities, with no commitment.

  2. Cadrage et faisabilitéScoping and feasibility

    Nous validons les sources, les indicateurs et la valeur attendue, puis proposons une démarche par étapes.

    We validate sources, indicators and expected value, then propose a step-by-step approach.

  3. Conception et réalisationDesign and build

    Pipelines, modèles de données et tableaux de bord sont construits par itérations, avec vos utilisateurs.

    Pipelines, data models and dashboards are built iteratively, with your users.

  4. Mise en serviceGo-live

    Nous déployons, documentons et formons les équipes pour une adoption réelle.

    We deploy, document and train teams for real adoption.

  5. Accompagnement continuOngoing support

    Nous suivons l’usage, ajustons les indicateurs et faisons évoluer la solution.

    We monitor usage, refine indicators and evolve the solution.

RéalisationsProjects

Ils l’ont faitThey did it avec nous.with us.

#Innovation
ParapublicPara-public sectorTransport collectifPublic transit

Prévoir l’achalandage pour ajuster le serviceRidership forecasts that shape service

Des prévisions d’achalandage par ligne et par période, nourries par les validations, la météo et les événements, pour ajuster l’offre de service et les effectifs.

Ridership forecasts by line and time period, fed by fare validations, weather and events, to adjust service levels and staffing.

  • Machine learningMachine learning
  • Data analyticsData analytics
  • Data acquisitionData acquisition
Découvrir le projetExplore the project
#TerrainGrand projetFlagship
Secteur privéPrivate sectorMinesMining

Maintenance prédictive des équipements miniersPredictive maintenance of mining equipment

Des capteurs connectés et des modèles d’apprentissage automatique pour anticiper les bris des équipements critiques.

Connected sensors and machine learning models to anticipate failures of critical equipment.

  • Internet des objets (IoT)Internet of Things (IoT)
  • Data acquisitionData acquisition
  • Machine learningMachine learning
Découvrir le projetExplore the project
#Pilotage
Secteur privéPrivate sectorTélécommunicationsTelecommunications

Performance des centres d’appelsCall centre performance

Une vue unifiée de l’expérience client et de la performance des équipes, du premier contact jusqu’à la résolution.

A unified view of customer experience and team performance, from first contact through to resolution.

  • Business IntelligenceBusiness Intelligence
  • Reporting & datavizReporting & data visualization
  • Data analyticsData analytics
Découvrir le projetExplore the project
Autres cas d’usageOther use cases

D’autres casMore use cases qui pourraient vous parler.you may relate to.

#VosDonnéesEnValeurPutYourDataToWork

Votre situation ressemble à l’un de ces cas ?Does your situation look like one of these?

Parlons de vos données et de vos priorités : nous vous proposons une première démarche concrète, adaptée à votre contexte.

Let’s talk about your data and priorities: we will suggest a concrete first approach tailored to your context.

Construisons la suite

Votre prochain défi.Une prochaine étape réfléchie.

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