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IA et science des donnéesAI and data scienceDécouverteFoundation

IA générative, parcours Découvrir : comprendre et bien utiliserGenerative AI, Discover Track: Understand It and Use It Well

Vos équipes utilisent déjà l’IA générative. Aidez-les à bien le faire, en toute confiance.

Your teams are already using generative AI. Help them use it well, with confidence.

Premier jalon du parcours IA générative : comprendre comment fonctionnent les grands modèles de langage, ce qu’ils font bien, ce qu’ils font mal et comment les utiliser de façon responsable.

The first step of the generative AI track: learn how large language models work, what they do well, where they fall short and how to use them responsibly.

  • DuréeDurationUne journéeOne day
  • NiveauLevelDécouverteFoundation
  • FormatsFormatsInter-entreprisesPublic sessions, Intra-entrepriseIn-house
  • ModalitésDeliveryPrésentielIn person, À distanceOnline, HybrideHybrid
Copilot
Vous saurezYou will masterRédaction de requêtesPrompt writingVérification des réponsesAnswer verificationRepérage des hallucinationsSpotting hallucinationsProtection de la confidentialitéProtecting confidentialityPriorisation des cas d’usageUse case prioritization
AperçuOverview

Pourquoi suivreWhy take cette formation ?this course?

Premier jalon du parcours IA générative : comprendre comment fonctionnent les grands modèles de langage, ce qu’ils font bien, ce qu’ils font mal et comment les utiliser de façon responsable.

The first step of the generative AI track: learn how large language models work, what they do well, where they fall short and how to use them responsibly.

01

L’usage précède l’encadrementUsage comes before guidelines

Bien des employés utilisent déjà des assistants d’IA, souvent sans règles claires. Mieux vaut outiller que laisser chacun improviser.

Many employees already use AI assistants, often without clear rules. Better to equip them than to let everyone improvise.

02

Des gains bien réelsVery real gains

Rédaction, synthèse, analyse : bien utilisé, un assistant libère du temps sur des tâches courantes. Mal utilisé, il produit des erreurs crédibles.

Writing, summarizing, analyzing: used well, an assistant frees up time on everyday tasks. Used poorly, it produces convincing errors.

03

La confidentialité en jeuConfidentiality at stake

Coller un document interne dans un outil public peut exposer des renseignements personnels. Chacun doit connaître les limites à respecter.

Pasting an internal document into a public tool can expose personal information. Everyone needs to know the limits to respect.

ObjectifsObjectives

À la fin,By the end, vous saurez…you will be able to…

  1. Expliquer simplement le fonctionnement d’un grand modèle de langageExplain in plain terms how a large language model works
  2. Rédiger des requêtes claires qui produisent des résultats fiablesWrite clear prompts that produce reliable results
  3. Reconnaître les limites : erreurs factuelles, biais et confidentialitéRecognize the limits: factual errors, bias and confidentiality
  4. Repérer des cas d’usage à forte valeur dans son propre travailIdentify high-value use cases in your own work
  5. Appliquer les règles d’usage responsable de son organisationFollow your organization's responsible use guidelines
En atelierHands-on

Votre trousse d’usage de l’IA générative au travailYour generative AI toolkit for work

À partir de vos tâches réelles, vous rédigez des requêtes efficaces, testez leurs limites et repérez les cas d’usage qui méritent un prototype.

Using your real tasks, you write effective prompts, test their limits and identify the use cases that deserve a prototype.

  • Bibliothèque de requêtes pour vos tâchesPrompt library for your tasks
  • Liste de vérification des réponsesAnswer verification checklist
  • Règles d’usage responsable résuméesSummary of responsible use rules
  • Cas d’usage priorisés pour la suitePrioritized use cases for next steps
En sortant de la formationWhen you leave

Le participant sait utiliser un assistant d’IA générative de façon efficace et responsable et repérer les cas d’usage qui valent la peine d’être prototypés.

Participants can use a generative AI assistant effectively and responsibly and spot the use cases worth prototyping.

ProgrammeProgram

Le programme,The program, module par module.module by module.

  1. 01
    Module 1Module 1

    Ce qu’est l’IA générativeWhat generative AI is

    • Des modèles de langage aux assistantsFrom language models to assistants
    • Ce que le modèle sait et ne sait pasWhat the model knows and doesn't
    • Panorama des outils accessibles en entrepriseOverview of enterprise-ready tools
  2. 02
    Module 2Module 2

    L’art de la requêteThe craft of prompting

    • Contexte, rôle, consignes et formatContext, role, instructions and format
    • Itérer et vérifierIterating and checking
    • Atelier sur des tâches de bureau courantesWorkshop on everyday office tasks
  3. 03
    Module 3Module 3

    Risques et usage responsableRisks and responsible use

    • Hallucinations et vérification des sourcesHallucinations and source checking
    • Renseignements personnels et information confidentiellePersonal and confidential information
    • Encadrement dans les organismes publics et les entreprisesGuardrails in public bodies and businesses
  4. 04
    Module 4Module 4

    Cas d’usageUse cases

    • Rédaction, synthèse et analyseWriting, summarizing and analyzing
    • Grille de priorisation des cas d’usageA grid for prioritizing use cases
    • Préparer la suite du parcours avec PrototyperGetting ready for the Prototype track
Infos pratiquesPractical info

ModalitésHow it et organisation.works.

DuréeDuration

Une journéeOne day · ajustable en intra · adjustable in-house

FormatsFormats

Inter-entreprisesPublic sessions
Intra-entrepriseIn-house

ModalitésDelivery

Présentiel : dans nos locaux ou dans les vôtresIn person: at our offices or yours
À distance : en classe virtuelle, en directOnline: live virtual classroom
Hybride : des temps en salle et à distanceHybrid: a mix of classroom and online time

Public viséAudience

  • Tout professionnel curieux d’utiliser l’IA générativeAny professional curious about generative AI
  • Gestionnaires qui veulent encadrer l’usage dans leur équipeManagers who want to guide their team's use
  • Équipes qui envisagent un premier projet d’IA générativeTeams considering a first generative AI project

PrérequisPrerequisites

  • Aucun prérequis techniqueNo technical background required

PédagogieTeaching approach

  • Démonstrations en direct et exercices guidésLive demos and guided exercises
  • Cas d’usage issus de votre secteur d’activitéUse cases from your own industry
  • Guide de requêtes et grille de priorisation remis aux participantsA prompting guide and prioritization grid to keep

ÉvaluationAssessment

Évaluation des acquis par des exercices pratiques et attestation de participation remise en fin de formation.Skills are assessed through hands-on exercises, and a certificate of attendance is issued at the end.

AccessibilitéAccessibility

Besoin d’une adaptation ? Dites-le-nous : nous ajustons le rythme, les supports ou la salle.Need an accommodation? Let us know: we adapt the pace, materials or room.
SOVotre formateur ou formatriceYour trainer

Samuel Ouellet

Scientifique de données principal

Principal data scientist

Il conçoit des modèles et des assistants d’IA générative utiles, sécurisés et suivis en production.

He builds useful, secure generative AI assistants and models that are monitored in production.

  • PythonPython
  • Apprentissage automatiqueMachine learning
  • IA générativeGenerative AI
  • ÉvaluationEvaluation
J’utilisais Copilot comme un moteur de recherche. Maintenant, je structure mes requêtes et je vérifie les réponses. Mes synthèses de réunion se font en une fraction du temps.I used to treat Copilot like a search engine. Now I structure my prompts and check the answers. My meeting summaries take a fraction of the time.
Conseillère en communication, ministèreCommunications Advisor, provincial ministry
Votre parcoursYour path

Avant et aprèsBefore and after cette formation.this course.

FAQ

Vos questions,Your questions, nos réponses.our answers.

Une autre question ? Écrivez-nous dans le formulaire de demande, nous répondons rapidement.

Another question? Write to us in the request form, we reply quickly.

Faut-il des connaissances techniques ?Do I need technical knowledge?

Aucune. La formation s’adresse à tout professionnel. Le fonctionnement des modèles est expliqué simplement et les exercices portent sur des tâches de bureau courantes.

None at all. The course is open to any professional. How the models work is explained simply, and the exercises focus on everyday office tasks.

Quels outils utilise-t-on pendant la journée ?Which tools do we use during the day?

Principalement Copilot, accessible dans bien des environnements Microsoft. Les principes enseignés s’appliquent aussi aux autres assistants d’IA générative du marché.

Mainly Copilot, available in many Microsoft environments. The principles taught also apply to the other generative AI assistants on the market.

Que faire après le parcours Découvrir ?What comes after the Discover track?

Les équipes qui ont repéré un cas d’usage prometteur poursuivent avec le parcours Prototyper, qui mène de l’idée à un prototype fonctionnel évalué avec rigueur.

Teams that have found a promising use case continue with the Prototype track, which takes them from idea to a working prototype evaluated with rigour.

Peut-on adapter cette formation à notre équipe ?Can this course be adapted to our team?

Oui. En intra, nous ajustons les exemples, la durée et les exercices à vos outils et, si vous le souhaitez, à vos propres données anonymisées.

Yes. In-house, we adjust examples, length and exercises to your tools and, if you wish, to your own anonymized data.

Reçoit-on une attestation ?Do participants receive a certificate?

Une attestation de participation est remise à chaque participant à la fin de la formation.

Each participant receives a certificate of attendance at the end of the course.

DemandeRequest

Organisons cette formationLet’s organize this course pour votre équipe.for your team.

Indiquez-nous votre contexte : nous revenons vers vous avec une proposition de dates, de format et, si besoin, un programme ajusté.

Tell us about your context: we will come back to you with suggested dates, format and, if needed, an adjusted program.

IA et science des donnéesAI and data scienceIA générative, parcours Découvrir : comprendre et bien utiliserGenerative AI, Discover Track: Understand It and Use It WellUne journéeOne day · DécouverteFoundation
  • Réponse rapide d’une personne de l’équipe formationA quick reply from someone on our training team
  • Programme ajusté à vos outils et à vos donnéesProgram adjusted to your tools and data
  • Dans vos locaux, dans les nôtres ou à distanceAt your offices, ours or online
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