J’ai longtemps travaillé dans une grande organisation où chaque décision prenait des mois. Chez Mirador, j’ai retrouvé le plaisir de dessiner une architecture le lundi et de la voir prendre vie avant la fin du mois.For a long time I worked at a large organization where every decision took months. At Mirador, I rediscovered the joy of sketching an architecture on Monday and seeing it come to life before the end of the month.
Vous rejoignez notre pratique Données à Montréal, une équipe soudée qui conçoit des plateformes modernes pour des organisations publiques et privées. Vous travaillez en binôme avec un·e architecte et en lien direct avec les équipes métier, de la découverte des sources jusqu’à la mise en production.
You'll join our Data practice in Montreal, a close-knit team that designs modern platforms for public and private organizations. You'll pair with an architect and work directly with business teams, from source discovery all the way to production.
MissionsResponsibilities
Ce que vous ferezWhat you will do
Concevoir et industrialiser des pipelines d’ingestion et de transformationDesign and industrialize ingestion and transformation pipelines
Modéliser les données dans Snowflake avec dbt, en couches claires et documentéesModel data in Snowflake with dbt, in clear, documented layers
Automatiser les tests de qualité et la surveillance des fluxAutomate data quality tests and pipeline monitoring
Orchestrer les traitements avec Azure Data FactoryOrchestrate workloads with Azure Data Factory
Accompagner les analystes dans l’usage des modèles livrésSupport analysts as they adopt the models you deliver
Partager vos pratiques au sein de la communauté DonnéesShare your practices within our Data community
Compétences recherchéesSkills we look for
Une expérience solide en ingénierie de donnéesSolid hands-on experience in data engineering
Une bonne maîtrise de SQL et de PythonStrong SQL and Python skills
Une compréhension de la modélisation dimensionnelleA good grasp of dimensional modelling
Le goût du code propre, versionné et revu par les pairsA taste for clean, versioned, peer-reviewed code
Une aisance à expliquer un choix technique à un public non techniqueComfort explaining a technical choice to a non-technical audience
Une capacité à travailler en français et en anglaisAbility to work in both French and English
Les atouts appréciésNice to have
Une certification Snowflake ou dbtA Snowflake or dbt certification
Une expérience en secteur public québécoisExperience in the Quebec public sector
Une connaissance des pratiques DataOpsFamiliarity with DataOps practices
ConditionsTerms
Rémunération et conditionsPay and working conditions
SalaireSalary88 000 $ à 108 000 $ par année$88,000 to $108,000 per year
Poste permanent à temps plein, 37,5 heures par semainePermanent full-time role, 37.5 hours per week
Assurances collectives dès le premier jour (santé, dentaire, vie)Group insurance from day one (health, dental, life)
REER collectif avec contribution de l’employeurGroup RRSP with employer contribution
4 semaines de vacances dès l’embauche, plus une semaine de congés mobiles4 weeks of vacation from day one, plus a week of personal days
Budget annuel de formation et certifications payéesAnnual training budget and paid certifications
Horaire flexible et équipement fourniFlexible hours and equipment provided
AvantagesBenefits
Ce que nous offronsWhat we offer
Assurances collectivesGroup insurance
Mode hybride réelGenuine hybrid work
Formation et certificationsTraining and certifications
Bien-être au quotidienEveryday well-being
Horaire flexibleFlexible hours
Congés généreuxGenerous time off
Mentorat et parrainageMentoring and referrals
Projets qui ont du sensMeaningful projects
Et ensuite ?What happens next?
Le recrutementHiringpour ce poste.for this role.
1
Votre candidatureYour application
Vous nous transmettez votre CV, et un lien vers un dépôt Git ou un projet de données est le bienvenu sans être obligatoire.
Send us your resume; a link to a Git repository or data project is welcome but never required.
2
Un premier échangeA first conversation
Nous parlons de votre parcours, des plateformes que vous avez bâties et de ce que vous recherchez dans votre prochain défi.
We talk about your background, the platforms you've built and what you're looking for in your next challenge.
3
L’entretien métierThe role interview
Avec un·e architecte et un·e ingénieur·e de l’équipe, vous discutez d’un pipeline simplifié inspiré de nos mandats et de la façon dont vous le rendriez fiable et testable.
With an architect and an engineer from the team, you'll discuss a simplified pipeline inspired by our engagements and how you would make it reliable and testable.
4
La décisionThe decision
Vous recevez une réponse franche dans tous les cas, accompagnée d’une offre claire et d’un temps d’échange si nous poursuivons ensemble.
You get a candid answer either way, along with a clear offer and time to talk it through if we move forward together.
PostulerApply
Ingénieur·e de donnéesData Engineer
Joignez votre CV et quelques mots sur vous. Nous vous répondons, quelle que soit la décision.
Attach your résumé and a few words about yourself. We will get back to you, whatever the decision.
MontréalMontreal
PermanentPermanent
HybrideHybrid
IntermédiaireIntermediate
Autres offresOther openings
D’autres postesMore rolesqui pourraient vous plaire.you may like.